縮小製造業技能落差：製造商如何善用科技因應人力挑戰

身為經濟發展的引擎，製造業一直是推動效率提升、流程優化與生產力成長的核心力量。然而，儘管製造業扮演著舉足輕重的角色，這個產業目前卻正面臨一項嚴峻挑戰，不只影響其成長動能，也衝擊整體產業的穩定性——那就是日益擴大的技能落差。

根據 Deloitte 與製造業協會（The Manufacturing Institute）共同發布的報告，高達 94% 的企業高層認為美國勞動市場明顯存在技能缺口。截至 2023 年 6 月，美國境內穩定的製造職缺已短缺將近 60 萬個。若情況持續惡化，到了 2030 年，未填補的職缺可能高達 210 萬個，光是那一年就可能對美國經濟造成高達 1 兆美元的損失。這項挑戰並非美國獨有，放眼全球，製造業的人才短缺到 2030 年可能會突破 800 萬人。根據 2023 年世界經濟論壇《未來就業報告》指出，2022 年第二季，全球約有三成的製造與服務業公司因人力不足而出現產能受限的情況。

技能落差帶來的衝擊極為深遠，不僅牽動客戶需求的滿足，也影響技術升級、生產力與產出、產品品質、服務水準、創新能力，甚至影響企業的國際拓展腳步。那麼，產業該如何應對這個持續擴大的挑戰？本篇文章將帶你一探製造業技術演進的歷程、知識傳承斷層如何加劇技能缺口，並解析如何透過正確的系統與科技賦能現代「連結型工作者」，為縮小技能落差帶來實質突破。

科技演進與技能需求的提升

製造業的技能落差不僅影響單一員工，更會對整體營運產生連鎖效應。當員工的技能不足或訓練不完全，常常會導致生產延誤、中斷，甚至推高製造成本，這些都是可見且直接的後果。根據 Accenture 的研究，有高達 64% 的製造業者指出，人才技能短缺已經對他們因應客戶需求的能力產生負面影響。

隨著製造技術不斷演進，員工所需具備的技能也越來越複雜。「工業 4.0」時代的來臨，強調智慧科技、數據交換、自動化、機器人應用，以及人機協作的整合，這些都對現代勞動力提出了全新要求：不只要具備基本的數位素養與資料分析能力，還要有主動學習與靈活適應的能力。唯有讓人力資源提前因應這波轉型趨勢，才能為縮小技能落差奠定穩固的基礎。

根據 Deloitte 與製造業協會（The Manufacturing Institute）聯合發布的報告指出，數位技能的缺乏已對製造業多項關鍵職能造成實質影響，以下幾個領域更是首當其衝：

• 數位技能：指的是運用各類數位工具、軟體與科技的能力。在製造業中，這項技能通常與資料分析、流程自動化及數位系統操作密切相關，是現代智慧工廠不可或缺的基礎能力。

• 科技應用能力：在現代製造環境中，對科技的熟悉程度是推動效率提升與精準作業的關鍵。從操作先進的機械設備到導入尖端技術，這些能力對強化生產力與企業競爭力都具備關鍵影響。

• 供應鏈管理能力：涵蓋原物料採購、生產流程協調到物流配送等環節。有效的供應鏈管理不僅能確保生產準時進行，還能降低營運成本，進一步提升整體效率。

• 問題解決能力：製造現場時常面對各種突發狀況與複雜挑戰，因此具備靈活且迅速的問題解決能力成為必備素養。無論是處理生產異常、品質控管，或是推動流程優化，都仰賴員工快速分析與即時應對的能力。

加劇技能短缺問題的，還有製造業勞動力逐漸老化的現象，這進一步導致所謂的「組織知識斷層」，對新進人員的培訓與人才穩定留任帶來重大挑戰。根據 Deloitte 的預測，到 2025 年，將有約 270 萬名嬰兒潮世代勞工陸續退休，勢必在製造產業中留下大量經驗與技能上的空缺，亟需妥善銜接與補足。

因此，製造業不僅要積極吸引年輕世代加入職場，以因應現有的技能缺口，同時也必須確保關鍵知識能夠順利從即將退休的資深員工手中傳承下來。唯有建立一套完善的知識管理與傳承機制，結合技術訓練與師徒制度，才能避免寶貴經驗的流失，並確保未來的勞動力具備延續性與創新力。

資訊傳承的困境：員工之間的知識移轉挑戰

隨著製造業大量資深員工陸續邁入退休階段，一項極具迫切性的挑戰也隨之浮現——如何妥善保存與傳承知識。這些資深同仁累積多年來的實務經驗與隱性知識，若未能有效留下並傳遞，將直接衝擊生產作業的延續性與穩定性。許多營運關鍵的技能與最佳實務（best practices）往往沒有被制度化，若缺乏完善的知識保存機制，這些珍貴經驗可能隨著人員流動而流失，進一步加劇產業的技能斷層。

與此同時，新世代投入製造業，也面臨自身的適應挑戰。一方面，傳統對製造業「勞力密集、枯燥乏味」的印象，可能讓部分年輕人對進入這個產業缺乏興趣；另一方面，在數位轉型的推動下，製造業快速導入各種新科技，對於習慣數位生活但尚未具備製造專業知識的年輕人來說，也容易產生適應壓力。此外，許多現場經驗屬於實務知識，往往難以從教科書或標準教材中獲得，導致新進員工難以快速掌握上手所需技能。

因此，製造業正面臨雙重挑戰：一方面要積極保留與傳承即將流失的組織知識，另一方面也必須建構完善的訓練與數位學習機制，協助年輕世代快速銜接職場實務與先進技術，打造可持續發展的未來人才庫。唯有雙管齊下，才能真正突破技能落差的難題，迎向智慧製造的新紀元。

為了解決資訊流通與知識傳承的問題，導入有效的管理系統、訓練機制與數位工具便成為關鍵，這不僅有助於培養一支知識完整、反應迅速的工作團隊，也能確保在勞動力結構改變時，關鍵知識仍能被順利延續、不中斷。

在知識管理的層面上，若企業能在集中化（組織層級）與分散化（個人層級）之間找到平衡點，將有助於確保資訊能持續更新、即時存取，且更貼近實際作業需求，同時降低人員異動所造成的知識斷層風險。

協作平台、學習發展計畫，以及以數位為核心的團隊運作方式，正是推動知識管理與傳承的重要工具，有助於製造業者建立良好的知識流動環境。不過，這些努力往往受限於現場使用的老舊系統與缺乏整合的環境，使得資訊難以即時更新、流通與共享。

因此，若製造業能積極投入資源來優化流程與系統，導入具有協作功能、版本控管與即時更新能力的數位工具，不僅能強化現代數位工作者的能力，也能有效提升知識管理成效，進一步加快團隊之間的協作與學習速度，最終縮小技能落差、提升整體競爭力。

科技如何塑造未來的連結型工作者

先進科技解決方案的導入，是縮小製造業技能落差的關鍵推力之一，這些工具不僅能優化工作流程，更能以可擴展的方式促進技能培養與成長。其中，「可組合性」（Composability）概念在製造領域中正展現其強大潛力。透過這種系統設計思維，企業可以依據實際需求，自由組合不同模組元件，打造出具備即時性、個人化且具情境感知能力的工作指引。這樣的指引能隨著生產變數動態調整，有效降低停機風險並預防高昂錯誤成本。

當可組合性應用於製造執行系統（MES）、IoT 整合、個人化操作介面與即時指引中，不僅讓連結型工作者（Connected Worker）能更貼近實際作業情境進行操作，也強化了整體營運效率。這類深度整合的情境化資訊，讓一線操作員能掌握可行洞察，做出即時、明智的決策，主動應對變化，並找出優化機會，進而推動持續創新。

此外，善用自動化與其他技術進步，對於知識管理與效率提升同樣具有關鍵意義。例如，導入以人工智慧（AI）為基礎的智慧知識管理系統，可加速資訊檢索、減少人為錯誤，並提升整體生產力。這類系統能分析歷史資料，預測潛在挑戰，協助企業進行前瞻性決策。McKinsey 的研究指出，業界領先的製造商比其他企業高出 25% 的機率會將進階分析與 AI 納入營運流程，可見科技投資正是領先關鍵。

然而，在製造業邁向工業 4.0 的過程中，僅有科技還不夠，真正的成功需要「以人為本」的策略。根據 PwC 的報告，數位轉型成效卓著的製造商，其在轉型過程中以人為核心的比率高達 50%。建立以工作者體驗為中心的框架，成為吸引與留住頂尖人才的關鍵。這些框架應強調持續學習、跨部門協作與良好的支持環境，並將最佳科技與現場人員的專業結合起來。

這種人機協作的新時代，不僅提升了生產彈性，也開創出多樣化的職涯發展路徑，讓工作者從第一天起就具備成功的條件。對於製造業而言，這不只是提升效率的手段，更是一場全面的人才革命。

運用高效 MES 系統，縮小製造業技能落差

要解決製造業面臨的技能落差問題，必須採取多元策略，整合前瞻性的人才規劃、技術創新、知識傳承機制、以人為本的管理理念，以及建立強調協作的工作環境。而實現這些目標的第一步，便是導入一套能有效提升效率與連結性的系統作為基礎。

現代化的製造執行系統（MES）正是實現這些條件的關鍵工具。它不僅能提供即時洞察與智慧化的數據分析，更能透過可組合的架構設計，打造個人化的操作體驗，進一步優化作業流程、簡化知識管理，並強化員工的實作能力與學習成效。

一套具備前瞻思維的 MES 系統，應能針對不同團隊量身提供關鍵資訊與即時回饋，幫助他們更快速且準確地做出決策，同時全面提升生產效率。透過這樣的系統架構，製造業者不只能有效彌補技能缺口，更能在瞬息萬變的產業環境中持續創新與成長，逐步實現智慧製造的長遠願景。

By Deb Geiger, VP Global Marketing, Aegis Software