數位線程
價值摘要與數位製造範例
在數位領域結合設計、製造和執行數據，包括完整的工程流程、材料和過程的可追溯數據，為現代裝配製造提供了許多關鍵價值：
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趨勢和績效分析： 分析與交付、品質、材料、效率和生產力相關的趨勢和績效，顯示關鍵的改進和擴展機會。
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在生產配置上設置或驗證特定產品時，透過數據分析避免失去時間和品質妥協，提高靈活性同時減少品質問題和工程成本。
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在製造過程中或市場外部處理品質或產品可靠性問題時，實現手術般的精確度。在大多數情況下，與重做和召回相關的成本減少了很多。
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確保符合所有相關指南和標準的一致性和合規性，無需額外的工作負擔。
數位孿生與數位線程定義是什麼？
數位線程和數位孿生等術語對於產業來說相對較新，由於不同組織在提供解決方案時對這些術語進行解釋，它們之間存在重疊。所有這些術語都將物理世界的各個方面與數據關聯，以提供物理世界該方面的完整數位表示。
這些數位製造組件的基本元素如下：
數位孿生
完整的數位孿生包含三個主要元素：
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產品： 原始的產品設計，包括機械和電子組件、設計物料清單、設計意圖，以及在設計過程中執行的操作的可追溯性，包括例如製造設計分析（DFM）。
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工廠： 製造現場的知識和能力，包括配置的生產線和流程，逐層到個別機器和流程，包括物料流動和其他相依性。
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生命周期： 有關供應鏈中物料和產品流動、產品在市場上的使用情況（適當時）、現場維護和修復，最終包括回收的信息。
數位線程
在製造過程中發生的任何行動或活動都是製造業中的數位線程的一部分。這基本上包括以下數位線程的組件和元素：
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工程數據： 包括與任何生產批次或工單相關的工作分配、操作員指導和機器數據，包括工程變更歷史、產品變體、替代材料等。
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物料可追溯性： 在參考設計符號基礎上使用的材料來源的確切記錄，包括所有關鍵和散裝部件。
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流程可追溯性： 測試和檢驗數據的記錄，包括所有關鍵測量、通過/不通過的結果、糾正措施和修復等。
數位孿生標準
數位孿生的真正目標是消除與專有數據格式相關的成本，這些格式僅在狹窄的應用範圍內適用，原則上僅反映特定點解決方案的需求範圍。Aegis積極參與制定一個行業標準的數位孿生，該標準允許數據在設計、整個製造過程和市場信息中實現互操作性。這個倡議消除了數據的重復使用、對中間件的需求以及對單一供應商的單一解決方案的依賴。
FactoryLogix、數位孿生和數位線程
與傳統系統不同，它們的編碼和架構技術基於真正的工廠數位化和IIoT技術之前的時期，FactoryLogix是從頭開始開發的，作為智能、數位裝配製造環境的營運中心。FactoryLogix幾乎所有方面都創建和/或利用數位線程和數位孿生信息：
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數位製造工程（DME）：將有關產品設計的數據與當地物料信息相結合，創建製造數據模型，然後根據需要應用於任何已定義的生產配置，生成機器數據和無紙工作指導給操作員。
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品質管理系統：記錄過程可追溯性的所有方面，包括在與已定義的製造數據模型相關的上下文中進行修復操作的管理。
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精益物料管理：提供從進廠接收的原材料，透過所有物流和存取過程，到機器實時消耗材料的確切物料可追溯性，與已定義的製造數據模型相關。
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MRO / RMA：將現場維修活動與原始製造數據相連接和上下文化的能力。
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分析：提供實時儀表板/KPI和即時製造數據的報告，以及製造數據倉庫的創建，用於歷史報告和分析，兩者都在裝配製造過程的所有方面上下文化，與已定義的製造數據模型相關。
FactoryLogix獨特地定位為唯一的IIoT驅動MES平台，結合了數位製造的所有關鍵方面，無論它們被稱為什麼術語，為希望享受數位化好處的客戶提供了最佳實踐，而不受限制並避免對專有解決方案的不必要依賴。