全球製造執行系統（MES）領導廠商 Aegis 近期正式完成對數位孿生與進階排程規劃（APS）軟體商 Simio 的併購。此次整合被視為製造業軟體市場的重要里程碑，首度實現 MES 執行與 APS 規劃於單一平台的原生整合。恩萊特科技作為 Aegis 在台灣的唯一授權總代理，將同步引進此整合方案，鎖定台灣半導體、電子製造等高複雜度產業。 ■MES+APS整合解決三大產業痛點 傳統製造現場中，負責排程的 APS 系統與負責執行的 MES 系統往往各自獨立，造成三大困境：急單插單時，排程人員需耗時數小時手動重排，卻仍難以評估對其他訂單的連鎖影響；關鍵料件短缺時，完美計畫瞬間失效，MES 只能被動記錄延誤無法提前預警。此外，多廠區協同時，各廠系統形成資訊孤島，導致總部無法即時掌握整體產能。 Aegis 與 Simio 的整合透過數位孿生，在數分鐘內完成數百種排程方案評估，結合 MES 即時數據自動觸發重新排程。這不僅解決計畫與執行脫鉤的痛點，更協助使用者從被動應變提升為主動預防，實現真正的端對端智慧製造。 ■在地團隊深耕提供全方位技術服務...

在人才荒、通膨壓力、供應鏈混亂的製造環境中，「壓力」已成為企業的常態。從全球性的通膨壓力、持續攀升的能源成本，到令管理者頭痛不已的人才短缺與供應鏈延滯，製造業者正處於一個必須隨時準備快速轉向的關鍵轉折點。 技術斷層：大量資深員工退休，技術人才缺口難以填補。 成本激增：原物料與能源價格波動，壓縮了獲利空間。 法規嚴苛：永續經營與資安防護的要求日益提高，合規成本持續攀升。 數位轉型：不是「想不想」，而是「如何做」 面對這些挑戰，許多企業已意識到數位化是唯一出路，但「數位成熟度」的落差卻成為前進的障礙。根據調查，超過 50% 的業者認為與業界夥伴間的技術落差會影響協作效率。 真正的轉型關鍵在於建立「有效資料策略」。 別讓數據成為孤島：關鍵在於「資料情境化」 許多工廠雖然蒐集了大量感測器數據（如溫度、壓力），但缺乏「情境」的原始數據往往毫無意義。有效的數位轉型應將數據與生產排程、維護紀錄及操作員回饋結合，轉化為「可行性洞察」： 提升良率：透過預測性維護，在停機發生前預先排除問題。 流程最佳化：建立數位分身 (Digital Twin)，在不中斷產線的情況

在經濟情勢波動的時期，數位轉型是製造業組織存續的關鍵，而提升流程優化的能力，對於在變革中保持蓬勃發展至關重要。 根據 Aberdeen 的研究，「一流企業」（Best-in-Class）已部署必要的技術與能力，以減輕市場中斷的影響；目前，他們正利用這些促成因素來優化流程生產力。透過仰賴能在廠區產線提供更佳掌控度、並具備即時數據可視化的解決方案，這些頂尖業者正以優先考慮效率與卓越性的流程與技術，引領創新步伐。 在這篇部落格文章中，我們將探討如何優化製造流程，並深入了解一流製造商正如何應對當今複雜的製造業態勢。我們也將揭示他們如何實現數位轉型、積極擁抱製造流程優化，並為一般企業與落後企業樹立跟進的典範。 應對當今製造業的複雜性與挑戰 如今的製造業充滿了複雜性，這已是眾所周知的事實。它充斥著加速中的數位化專案（digital initiatives）、供應鏈放緩、客戶需求增加，以及許多其他的未知因素。根據 Aberdeen 的研究，製造業日常營運中最緊迫的挑戰包括： 維持產品品質水準 迎頭趕上不斷加速的創新腳步 處理原物料成本的上漲 應對不斷增長的營運

談到製造業的數位轉型，許多組織知道他們需要做什麼，但就是無法付諸實行 。然而，若想在後疫情時代的世界取得成功，製造商將需要擁抱變革，否則將面臨滅絕的風險 。   IDC Research 和 Aegis Software 最近共同舉辦了一場關於數位化智慧方法的網路研討會 。研討會以Spencer Johnson博士的著作《誰搬走了我的乳酪？》（Who Moved My Cheese?）的概要作為開場 。這本書是當今和可預見的未來，許多製造商所面臨世界的一個類比 。這是一個關於自滿的危險以及擁抱變革重要性的警世故事 。書中將「乳酪」用作你所渴望的東西的譬喻，「迷宮」是旅程，而乳酪始終在移動 。   這篇部落格文章將涵蓋該網路研討會的關鍵主題，其中包括 COVID-19 對數位策略的影響、當今的首要業務計畫、組織如何應對中斷，以及正確的製造營運平台將如何實現數據驅動的決策制定、數位化、創新和重新構想。 COVID 對數位策略的影響 COVID-19 疫情幾乎衝擊了製造業的每一個領域。從轉變工作模式變得更加混合式，到增加雲端使用和自動化，以及釋放非接觸

製造執行系統 (MES)／生產營運管理 (MOM) 解決方案是整個環節中至關重要的一環，它將生產過程中的不同部分連結起來，最終使追溯生產情況變得更容易、對流程提供彈性控制，並讓每個人都能獲得完整的可視性。然而，許多製造商並不確定他們是否從中獲得了投資報酬。其中最大的挑戰通常...

製造商多年來一直被告知，資料是他們尚未充分利用的最大資源。然而，對許多人而言，將原始資訊轉化為實際洞見的承諾依然遙不可及。雖然如 ERP、MES、品質管理等系統可能已經建置完成，但真正的效益是什麼？往往令人失望。 對大多數製造商來說，問題並不是缺乏資料，而是如何善用這些資料...

介紹 在製造科技領域中充斥著各種宣傳話術與各式解決方案，這讓企業難以判斷該如何選擇、哪些技術真正能帶來最大效益。從連網機台與裝置、自主機器人、人工智慧到雲端運算，可探索的方向眾多，而在規劃因應當前挑戰並兼顧未來發展時，這些資訊往往讓人不知所措。 近期在多場產業活動中與製造業者交流後，我驚訝地發現，許多人提出的問題是：「我們該如何善用這些新技術？」以及「我們究竟要從哪裡開始？」 以物聯網（IoT）為例，市場預估將大幅成長，到 2029 年可能達 4,549 億美元，年成長率達 13.7%。人工智慧在製造業的應用增長更快，預測顯示到 2028 年將成長 45.6%，規模約達 208 億美元。在這樣的數據背後，企業積極推動數位轉型已成必然。 然而，製造業者仍難以釐清最佳前進方向。許多公司仍使用過時系統，或依賴試算表甚至紙本管理流程。數位轉型對不少企業來說是一大挑戰，不僅需要具備相關技能的人才協助導入，更需組織上下接受並將其融入日常流程與文化。即使已有所進展，企業仍明白，距離真正發揮工業 4.0 的潛力，仍有一段路要走。 本篇文章將深入探討數位製造的特性

在今日的製造環境中，外部壓力層出不窮，例如對低成本產品與更快交期的需求。同時，市場對功能更豐富的產品需求也日益增加。在產品日益複雜，以及成本與時間壓力加劇的情況下，提升營運效率已成為必須。 然而，在紙本作業環境中，生產現場的文件建立、分發、維護與更新都會造成大量工作，並需要...

投資最新技術，即使還未被視為「最先進」，通常也會非常昂貴，對多數以投資報酬率（Return on Objective, ROI）為導向的企業來說，這樣的投資往往不切實際。例如，完全圖像化、客製化的擴增實境（AR）解決方案，其開發與部署成本可能高達數百萬美元。相對地，那些不那...