什麼是工業4.0？
工業4.0的好處和價值
什麼是工業4.0？工業4.0的目的是推動製造業營運的靈活性，以滿足當地客戶新興需求模式，具有在不牺牲性能的情況下批量生產多種產品的能力。工業4.0在製造業的重點主要放在連接機器和系統所需的技術上，利用數據優化生產和相關活動，特別是在少量多樣的情況下。一個簡單的短語“客製化生產兼具大規模生產效率”通常用來總結這種所謂的第四次工業革命。
什麼是工業4.0？
在過去的幾十年中，一些逐漸影響著整個行業的趨勢，尤其是產品和變種數量的增加，成品庫存成本以及由此產生的少量多樣生產的需求，已經徹底改變了裝配製造的方式。德國政府認識到，支援中小企業在競爭力方面更好地準備是必要的，因為在世界其他地區進行大規模生產的真實成本被認識到，包括分銷成本、投資和大量庫存價值的下跌，以及環境問題。隨著越來越智慧和靈活的自動化技術出現，固定勞動成本可以減少。由於勞動力成本是區分本地和遠程製造之間的成本差異的一個關鍵元素，只要能夠有效利用這種自動化技術，競爭優勢就會傾向於本地製造。
然而，工業4.0的初步實際效應是，設備供應商紛紛推出工業4.0的訊息，以確保客戶認為他們現有的產品在客戶眼中被認為是“未來的”。這導致市場上產生了很大的混亂，包括對工業4.0代表什麼的廣泛解釋，尤其是當客戶意識到，在絕大多數情況下，他們現在購買的東西與之前相比幾乎沒有區別，由現有技術和專有數據組成。工業4.0被認為需要的技術包括IIoT、基於雲端的數據存儲和計算等，這在許多情況下只是公司提供重新打包的舊有定制產品。
隨後失去的是對於工業4.0不僅僅是一種技術變革，而且甚至主要是針對增加營運自動化的，更多的與工業3.0相關的一層智慧的理解，這一層智慧負責管理、組織和優化操作，以滿足快速變化的需求條件，這是根據客戶的期望迅速響應的。因此，工業4.0本質上是一種軟體解決方案。 Aegis是業界的一個關鍵驅動者，也是推動數據互操作性的標準和技術的貢獻者，這些數據流來自製造空間內的硬體自動化以及其他手動執行的過程之間。
工業4.0中數據情境化的重要性
與市場上任何其他製造解決方案不同，FactoryLogix基於現代軟體原則、單一平台建立，以工業物聯網技術為基礎，提供了許多接口，可以充分利用機器以原生格式提供的數據，一直支援最新的工業物聯網數據交換標準。
儘管機器專屬學習和機器對機器閉環應用中原始機器數據可能直接有用，但從工廠層面(包括MES)看，每台特定機器的數據本身幾乎沒有價值。機器只能報告它們直接經歷的事情，沒有引用任何根本原因或預測影響。FactoryLogix基於規則的引擎透過建立每個站點的個別數據點以及其他營運條件而建立完整的對所發生事件的理解。對工作站、小組、生產線和區域 配置、產品資訊(尤其是與每個特定站點相關的操作和活動)、材料資訊等的了解與機器、設備可以即時獲得的大量數據結合在一起，建立趨勢和事件的可操作知識，以便發生時採取行動。
FactoryLogix內建的工業4.0功能範例
基於對操作的獨特可見性，過去、現在和未來的預測，FactoryLogix具有許多與工業4.0相關的功能，並作為平台的本地部分內建，包括以下工業4.0範例：
訂製工程
在“ETO”模式中，FactoryLogix維護每個產品的中立“數位孿生”，獨立於任何預定的生產配置。相反，FactoryLogix使工廠能夠根據需要透過任何適用的生產路線處理產品，以達到所需的最終配置。這種即時路由和處理提供了工程訂單所需的靈活性，同時保持了與傳統預定生產相同的過程可追溯性和文件水準。
按需配置
與其他MES方法不同，FactoryLogix無需維護屬於產品變體的無數物料清單集，以實現按需配置。相反，FactoryLogix維護了一個主配置，可以從該主配置中推送下來“選項”，例如，從ERP推送下來的選項可以改變不僅要組裝的產品內容，還可以自動驅動流程路線的更改，甚至是視覺工作指示，完全自動，無需工程或操作者介入。該功能實現了對無數唯一的BOM變體的完全自動適應，甚至可以實現生產的單件流程，如果需要的話。透過這種方式，當處理具有多個變體的產品時，產品數據的維護更加容易。這是製造業需要能夠足夠快速地應對客戶變更請求的關鍵要求。
按需自動化
對於單件流程和完全個性化的產品製造，FactoryLogix實現了這個具有挑戰性的環境全自動化，並且使用了一個完全開箱即用的解決方案。按需自動化允許定義，例如，針對每個單個生產單元和/或關鍵材料的特定切割、測量和其他操作。這些單件工作規範透過工作指示和自動化自動驅動，允許非常具體的定制製造流程作為正常生產環境的一部分。
無紙工作指示和擴增實境
FactoryLogix同樣強調手動操作和自動化操作。人類操作員被視為工廠中最靈活的資源。在操作員經常且在短時間內從一個產品的裝配轉到另一個產品的情況下，互動式的無紙工作指示絕對是不可少的，而無需因學習曲線而減慢速度。FactoryOptix擴增實境使用完全相同的數據，將這一點推向了更高的水平。裝配操作員可以“免提”工作，不受干擾，甚至可以根據需要的動態分配不同的角色，例如物流任務。這對於提高靈活性，而不是犧牲性能是非常有幫助的。
精益物料管理
在對客戶不斷變化的需求做出調整並保持靈活性的主要障礙之一是管理提前準備的物料套件的實際負擔，而這些套件是基於現在已更改的生產計劃和進度。FactoryLogix物料管理使用精益拉動系統，僅在機器和其他裝配過程需要時自動訂購物料。在對生產計劃進行任何更改的情況下，只需將已經在使用中的少量獨特物料退回到倉庫，整個過程由FactoryLogix自動執行，包括物流工作的創建和工作分配。其結果是大大減少了工廠物料，消除了套件，使其能夠更加迅速地執行生產計劃的變更，而不會帶來顯著的成本或延遲。
適應性計劃
FactoryLogix的計劃功能透過其充分了解機器活動的IIoT基礎，確切地顯示了實時生產的性能和完成情況。對時間表的更改可以在知道確切影響的情況下進行考慮和執行，包括對其他正在製造的產品交貨時間的任何影響。在承諾進行更改之前，對材料可用性的依賴以及對先前的子組件完整層次結構的考慮都得到確認，以確保沒有新的或現有的工作訂單存在失敗的風險。這確保了可以更快地進行客戶要求的更改，而不會出現意外或成本損失。
品質管理和可追溯性
在工業4.0中，工單/批次的減少，換線的次數急遽增加，傳統方式無法解決品質問題。FactoryLogix品質管理包括CAPA/FRACAS，這是一個關鍵機制，可以防止問題的發生和再次發生，確保無論製造在一分鐘內做什麼，都能保持品質。
站點間數據可移植性
許多企業希望以靈活的方式將其站點結合在一起，以支援客戶的需求，這通常意味著特定產品的生產可能會在站點之間移動，在多個站點複製，或者在一個站點部分製造，然後運送到另一個站點進行完成。FactoryLogix提供了將產品數據（包括工程和製造數據）傳輸的能力，以便生產可以在站點之間無縫移動，確保在所有情況下操作的一致性和完整性，以及可追溯性。
企業報告
了解營運績效，發現改進機會以及使用工業4.0功能是製造管理的關鍵部分。現有的商業智能工具可以在有一個反映充分合格且具有上下文的事件數據倉庫的情況下有效利用。儘管雲端資源可以擴展到任何需求的情況，但數據儲存和處理的成本對於企業來說是相當可觀的，無論是在財務上還是由於延遲反應所帶來的損失。FactoryLogix的情境化，加上將主要事件持續安全而堅固地輸入製造數據倉庫，代表了一個非常實際的工業4.0解決方案，在大多數情況下需要的投資比簡單儲存從機器提取的原始專有數據的系統少一個數量級。這種機制也提供了真正基於人工智慧的分析的機會，這將很快在工業4.0的世界中區分競爭力。