數位製造現況：產業轉型的脈動檢視

介紹

在製造科技領域中充斥著各種宣傳話術與各式解決方案，這讓企業難以判斷該如何選擇、哪些技術真正能帶來最大效益。從連網機台與裝置、自主機器人、人工智慧到雲端運算，可探索的方向眾多，而在規劃因應當前挑戰並兼顧未來發展時，這些資訊往往讓人不知所措。

近期在多場產業活動中與製造業者交流後，我驚訝地發現，許多人提出的問題是：「我們該如何善用這些新技術？」以及「我們究竟要從哪裡開始？」

以物聯網（IoT）為例，市場預估將大幅成長，到 2029 年可能達 4,549 億美元，年成長率達 13.7%。人工智慧在製造業的應用增長更快，預測顯示到 2028 年將成長 45.6%，規模約達 208 億美元。在這樣的數據背後，企業積極推動數位轉型已成必然。

然而，製造業者仍難以釐清最佳前進方向。許多公司仍使用過時系統，或依賴試算表甚至紙本管理流程。數位轉型對不少企業來說是一大挑戰，不僅需要具備相關技能的人才協助導入，更需組織上下接受並將其融入日常流程與文化。即使已有所進展，企業仍明白，距離真正發揮工業 4.0 的潛力，仍有一段路要走。

本篇文章將深入探討數位製造的特性與現況，以及製造營運該如何布局，才能善用這些技術帶來的優勢。同時也會說明製造執行與營運解決方案（MES/MOM）的角色演變，以及為何「數位線程（digital thread）」是製造營運的關鍵基礎，確保所有環節保持連結與有序。這些基礎建設正是人工智慧等技術落地的前提，而人工智慧也已成為各項技術部署與產業未來數位轉型的核心焦點。

數位轉型行動：為你的旅程建立基準

數位轉型是一個多層次的過程，不僅是導入新技術，更需將企業的需求與商業目標，在適當時機結合合適的解決方案。在我們與 ABI Research 合辦的近期線上研討會中，提出了「數位成熟度模型」（digital maturity model），協助製造業者評估自身進展，找出推動數位演進的最佳下一步。該模型分為六個層級，從完全人工操作到高度自動化、數據驅動的企業：第 0 級為全人工作業，第 5 級則能以最少人力自主運行。

ABI Research 指出，多數製造業者目前處於「中間狀態」，多落在第 2 級與第 3 級之間：

·       第 2 級（現代化工廠）：開始探索數位轉型，但自動化有限，仍受老舊系統、時間與成本限制。

·       第 3 級（IT/OT 整合）：資訊系統（IT）與操作技術（OT）整合更深入，實現即時資料流通與更佳生產調整。然而，仍面臨解決方案難以擴展、敏捷性不足等挑戰。

在這些階段，企業雖已認識數位轉型的重要性，並可能啟動試點專案（如在部分產線導入 MES），但要擴展至全企業，仍存在不少挑戰，例如：

• 原有舊系統的投資包袱

• 解決方案擴展的複雜性

• 必須快速展現投資報酬率（ROI）的壓力

因此，明確的轉型策略與一致的商業目標，對於集中資源、避免誤判至關重要。缺乏策略時，企業可能誤以為已準備就緒，實際上卻讓員工因未見成效而挫折，也讓高層對 ROI 產生疑慮。

清楚了解企業在成熟度模型中的位置，有助於更有針對性地採用技術並成功落地執行。

MES 與 MOM：數位製造策略的基石

製造執行系統（MES, Manufacturing Execution Systems）與製造營運管理（MOM, Manufacturing Operations Management）解決方案，是推動數位轉型成功的關鍵。MES 長期以來是優化生產流程的核心，而 MOM 則將功能擴展至更廣泛的營運領域，如品質、維護、庫存與績效管理。依不同供應商而異，MES 與 MOM 有時交替使用，但整體而言，MOM 擁有更全面的營運視角。兩者結合，有助於企業在全組織範圍內擴展數位轉型計畫，打下堅實基礎。

客製化 vs. 商用 vs. App 型解決方案：找到最適合的選擇

製造商在導入 MES 時，首要決策是選擇客製化方案，或是市售商用解決方案（COTS, Commercial Off-the-Shelf）。過去，許多製造商偏好客製化 MES，以滿足特定需求。這類方案提供量身打造的功能與體驗，但也伴隨高成本、維護困難、延展性差與創新停滯等問題。

隨著這些缺點浮現，市場逐漸轉向 COTS，這類方案較具成本效益，也較易於維護與擴展。然而，其功能彈性有限，難以應付複雜製程所需的靈活性。

為彌補兩者缺口，市場出現 App／工具包型（app/toolkit-based）解決方案，號稱能以較低成本提供客製化彈性，讓製造商自行開發應用程式，避開傳統軟體開發的複雜性。表面看來理想，實際卻重現許多與客製化方案相同的問題，尤其在面對需高度彈性與即時調整的製造環境時，存在明顯不足，主要原因包括：

1. 分散的業務邏輯：在 App／工具包架構中，業務邏輯往往散落於各應用之中，導致規則不一致，降低營運效率並增加錯誤風險。

2. 破碎的資料模型與資料孤島：使用者雖可自訂應用與資料模型，但最終往往導致資料結構不一致，形成資料孤島。

3. 延展性問題：隨著營運複雜度提升，業務邏輯需同步擴展。App／工具包方案難以因應，常需頻繁調整，且一項變更可能影響其他應用，帶來預期外的後果。

那麼，什麼才是最合適的選擇？

答案在於採用可配置、可擴展，並具資料情境化能力的 COTS 解決方案具備高度可配置性與可擴展性的 COTS，是結合客製化優勢與現成軟體穩定性的理想選擇。這類 MES/MOM 平台可在一致的資料框架上運行，支援企業級擴展與整合，並隨工作流程調整快速應變，不再面臨傳統客製系統與破碎 App 工具組的限制。

在現今生產環境中，這類方案能加速導入 AI、工業物聯網（IIoT）等技術，靈活應對營運變化，同時避免客製系統的複雜性與 App 型方案的碎片化問題。

對正在評估 MES/MOM 的製造商而言，理想方案應在可客製化與易於維護之間取得平衡，避免延展性不足與資料不一致。具備高度可配置性與資料驅動架構的 COTS 平台，能協助企業「未來就緒」，在數位化浪潮中持續提升效率與競爭力。

數位線程（Digital Thread）：智慧製造的骨幹

數位線程是現代數位製造的核心，串聯產品生命週期中的所有資料與資訊，從設計、製造到營運全面涵蓋。它不只是資料，而是賦予資料情境，讓其跨部門、跨流程轉化為可操作的洞察。

許多製造商誤以為機台內部資料足以支撐決策，但實際上這些資料缺乏上下游脈絡。例如，機台雖能掌握自身產出，卻不了解設計變更如何影響整體流程。

真正的數位脈絡整合來自機台、企業系統與人工輸入的資料，建立與產品與流程高度關聯的情境化資訊。這可讓製造商即時掌握全面洞察，提升生產力、品質與效率，並為未來技術創新打下基礎。

低程式碼／無程式碼：賦能第一線員工

「低程式碼／無程式碼」（low-code/no-code）工具正重塑製造業的數位轉型方式。這些平台讓非程式人員也能設計、實作與調整流程，尤其對了解現場作業的第一線員工而言，更具實用價值。

透過拖放式介面，員工可自行開發應用、建立儀表板、設計流程與生成報表，實現流程優化與即時反應。這種低程式碼/無程式碼的普及化加速了改善週期，也提升了現場的主動性與反應力。

低程式碼／無程式碼平台的最大優勢在於高度適應性。在市場與需求快速變動下，這類方案允許製造商快速重構流程，無需經歷傳統開發週期的高成本與長時程，確保產線靈活因應變化，保持競爭力。

可擴展的產業轉型解決方案：著眼長遠的 MES/MOM

隨著製造商擴大數位轉型規模，選擇合適的 MES/MOM 解決方案變得更為關鍵。作為一項長期且關鍵的投資，MES 必須具備與企業同步演進的能力，而「可擴展性」正是核心要素。隨著產品複雜度提升、新產品線導入，或市場需求改變，製造需求也將持續演變。

其中一項關鍵能力，是能靈活在不同廠區間移轉生產流程。例如，具彈性的 MES 可讓製造商快速將產線從 A 廠轉移至 B 廠，而無需重新建構流程。這在供應鏈不穩與物流挑戰頻繁的當下，尤其具有策略價值。

此外，具可擴展性的 MES 也支援導入 AI、機器學習等先進技術。隨著營運資料日益增多，製造商需要能即時分析並轉化為行動洞察的系統。這類 MES 不只擷取資料，更能情境化並整合至企業整體數位策略，推動持續優化與創新。

結論：打造具未來韌性的數位製造策略

數位轉型不是終點，而是一段持續演進的旅程，需在現有能力與未來願景間取得平衡。MES 系統、數位線程（Digital Thread）、以及低程式碼／無程式碼平台，都是這場轉型的基石，為工業 4.0 時代奠定成功根本。

製造商不能只聚焦短期 ROI，更應優先考量可擴展性、靈活性，以及與先進技術的整合能力，以確保數位策略與長期目標一致。唯有如此，才能在快速變動的市場中維持競爭力與創新動能。

這也突顯 MES/MOM 供應商的重要角色：不只是提供技術，更要協助客戶清楚界定「真正的需求」與「可實現的願景」。當製造商面對眾多選項與技術名詞時，容易陷入評估過載，感到無所適從。因此，供應商應走進現場、貼近痛點，與客戶一起討論、迭代，建立長期夥伴關係。數位轉型從不是「一次性交付」，而是一場深度協作的長期承諾。

行動呼籲（Call to Action）

✅ 準備好開啟你的數位製造轉型之路了嗎？

探索 FactoryLogix 如何透過即時洞察、無縫整合與先進數位能力，為你的生產流程打造「未來就緒」的基礎。立即啟動旅程，邁向更智慧、更敏捷的營運模式！

作者：Deb Geiger, VP Global Marketing, Aegis Software